{"id":15173,"date":"2021-02-26T09:47:09","date_gmt":"2021-02-26T08:47:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bernd-leitenberger.de\/blog\/?p=15173"},"modified":"2021-03-01T20:37:32","modified_gmt":"2021-03-01T19:37:32","slug":"die-corona-simulation-und-impfwahnsinn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bernd-leitenberger.de\/blog\/2021\/02\/26\/die-corona-simulation-und-impfwahnsinn\/","title":{"rendered":"Die Corona Simulation und Impfwahnsinn"},"content":{"rendered":"

Ich habe gestern ein kleines Programm geschrieben, weil ich mir selbst über einiges im Klaren sein wollte. Derzeit ist ja viel vom Impfen die Rede, dazu im zweiten Teil des Blogs mehr. In England sinken die Fallzahlen und Wuschelkopf Boris Johnson hat schon für Ende Juni die Aufhebung aller Einschränkungen angekündigt. Der Grund dafür ist, das in England schon mehr als ein Viertel der Bevölkerung geimpft sind und die Fallzahlen nicht mehr ansteigen. Nun wird immer gesagt, das die \u201eHerdenimmunität\u201c bei einem Wert von 1 – 1<\/sup>\/ Reprodu<\/sub>k<\/sub>tionswert<\/sub> erreicht ist, also bei dem geschätzten Reproduktionswert von 3 bis 4 beim Coronavirus, wenn etwa 70 % der Bevölkerung (genau: zwischen 66,7 und 74 %) geimpft sind. Da sind ein Viertel der Bevölkerung schon deutlich weniger, und das soll schon ausreichen?
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\nIch wollte die Epidemie mal selbst simulieren und habe mich darangesetzt, das zu modellieren. Natürlich bin ich kein Mediziner und ich habe so was noch nicht gemacht, aber probieren kann man es ja mal.<\/p>\n

Mein Modell ist sehr einfach. Ich habe alle 82 Millionen Einwohner der Bundesrepublik durch ein Array in zwei Dimensionen mit etwa 9000 Elementen in jeder Achse symbolisiert (9000\u00b2 = 81 Millionen). Auf die habe ich nun zuerst die schon infizierten und die Neuinfektionen zufällig verteilt. Jeder neu infizierte hat als Element eines Arays acht direkte Nachbarn: links, rechts, oben, unten und die vier Eckwerte. Unten diesen werden je nach Reproduktionsrate nun Personen ermittelt, die nun auch den Status neu infiziert bekommen, wenn sie vorher kein Virus hatten. Sind sie schon mal infiziert oder geimpft, dann natürlich nicht, aber sie zählen auch für die Reproduktionsrate.<\/p>\n

Da sowohl Inkubationszeit 7 Tage dauert, wie auch die Inzidenz auf 7 Tage bezogen wird, verläuft die Simulation im Wochenrhythmus, wobei in der Simulation in Übereinstimmung mit der Quarantänedauer jemand als zwei Wochen lang infektiös angesehen wird.<\/p>\n

Die geimpften werden ebenfalls per Zufall ermittelt, wobei wenn schon jemand infiziert war, er natürlich nicht geimpft wird.<\/p>\n

Das Modell ist natürlich sehr simpel. Denn Menschen bewegen sich und stecken nicht nur die an mit denen sie täglich zusammen sind wie Familie oder Arbeitskollegen, also im Array die direkten Nachbarn. Das jemand sehr viele ansteckt ist im Modell nicht vorgesehen. Solche \u201eSuper-Spreader\u201c Ereignisse sind z.B. Besuche in Tirol oder Demos von Coronaleugnern. Ebenso nicht, das jemand niemanden anderen ansteckt, weil er sich an die Quarantänebedingen penibel hält. Enn Tatbestand kann man aber über den R-Wert modellieren. Ich denke es ist trotzdem ein gutes Modell für den Einstieg und auch um die Dynamik zu modellieren. Die Startbedingungen beim ersten Aufruf sind die momentanen Fallzahlen bzw. Impfvorgaben die Merkel angekündigt hat. Der standardmäßige R-Wert von 3,5 ist der der vorliegen würde, wenn wir gar nichts tun würden. Das sieht dann so aus:<\/p>\n

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